Catalogue d'apprentissage
Consultez le catalogue complet de l'École, qui propose des cours, des événements, des programmes et des outils d'apprentissage. Pour voir les produits d'apprentissage recommandés par thème ou par communauté, consultez nos parcours d'apprentissage.
Filtrer les produits
Passer aux résultats de la rechercheFondements de l’analyse des données : le processus analytique
Ce cours en ligne à rythme libre présente les notions clés du processus d'analyse des données, y compris les principes d'une analyse adéquate, les étapes du processus analytique et les éléments nécessaires pour communiquer les résultats d'une analyse.
Guider l'analyse pour prendre des décisions efficaces fondées sur les données
Ce cours en ligne à rythme libre présente les différentes catégories d'analyse et classes de renseignements opérationnels ainsi que des façons de déterminer le meilleur type d'analyse. Les participants apprendront comment affiner, tester et évaluer efficacement les résultats de leur analyse.
Innover sur demande épisode 22 : La boîte noire
Dans cet épisode du balado intitulé Innover sur demande, l'animatrice Natalie Crandall s'entretient avec Kaveh Afshar, au sujet de l'expérience de ce dernier au bureau principal des données à Environnement et Changement climatique Canada, et également de la façon dont les connaissances de cette équipe en informatique, en statistiques et en mathématiques ont permis de trouver des solutions à des problèmes liés aux données, que d'autres pourront utiliser.
Innover sur demande épisode 7 : Réglementer l'intelligence artificielle
Dans cet épisode du balado intitulé Innover sur demande, les coanimatrices Natalie Crandall et Valeria Sosa s'entretiennent avec Scott McNaughton, au sujet de la façon dont les régulateurs et régulatrices du gouvernement fédéral peuvent intégrer les nouvelles technologies, comme l'intelligence artificielle et le codage des règles, pour accomplir des tâches complexes et fastidieuses.
Innover sur demande épisode 20 : Littératie en matière de données
Dans cet épisode du balado intitulé Innover sur demande, l'animatrice Natalie Crandall s'entretient avec Mackenzie Kitchen, analyste à l'Académie du numérique de l'EFPC, au sujet de la schématisation de la littératie en matière de données à la fonction publique et de la façon dont les organisations peuvent analyser leurs compétences dans ce domaine pour améliorer leur état de préparation et de mise en œuvre d'une culture des données.
Inspirer l'action grâce à une narration convaincante fondée sur les données
Ce cours en ligne à rythme libre fournit des instructions sur la façon de rédiger un récit convaincant, fondé sur des données, qui répond de manière adéquate à un problème bien défini et inspire l'action. Les participants apprendront à créer un scénario efficace, à définir un appel à l'action et à intégrer les éléments clés d'un récit convaincant.
Interprétation du big data
Ce cours en ligne à rythme libre traite du processus d'analyse des données et présente les méthodes d'analyse élémentaires et avancées les plus courantes, dont l'exploration de données. Les participants se familiariseront avec les outils de données massives les plus répandus et leur utilisation ainsi qu'avec certains défis liés à la réalisation d'activités d'analyse de données massives dans leur organisation.
Introduction aux données dans la fonction publique
Ce cours explore différentes utilisations des données au gouvernement du Canada, notamment les possibilités et les défis connexes, tant sur le plan individuel qu'organisationnel. Les participants mettront en commun leurs histoires et leurs expériences liées à des projets fondés sur les données, acquerront de nouvelles connaissances quant au rôle des données et amélioreront leurs compétences à l'égard de la littératie des données.
Prochaine séance : 17 septembre 2024 | 1 autres séances
Introduction aux méthodes d'analyse statistique
Ce cours en ligne à rythme libre présente les notions fondamentales de l'analyse statistique, notamment la distribution des données, l'écart, la corrélation, la régression et le regroupement. Les participants apprendront à utiliser les méthodes d'analyse statistique pour mieux communiquer avec les analystes de données et les autres professionnels des données dans le cadre de leur travail.