Série sur l'intelligence artificielle : Atténuer le changement climatique à l'aide de l'apprentissage machine (DDN1-E03)

Aperçu

Mode de prestation

En ligne

Durée

1 h

Auditoire

Fonctionnaires de tous les niveaux

Description

Les répercussions du changement climatique sont indéniables, et la fréquence et l’intensité des catastrophes naturelles augmentent, ce qui a des effets dévastateurs sur notre environnement. Dans les dernières années, les technologies d’intelligence artificielle (IA) sont apparues comme un nouveau moyen de mieux comprendre les questions liées au changement climatique et de mettre au point des solutions plus efficaces pour en réduire les effets attendus.

Cet événement portera sur la façon dont l’apprentissage machine peut aider à analyser les données climatiques, à élaborer des modèles de prévision et à cerner des solutions pour résoudre la crise climatique.

Les participants découvriront les plus récentes tendances et techniques liées à l’IA en ce qui concerne le changement climatique et acquerront une vision plus large du rôle de l’IA dans la résolution de l’un des problèmes les plus urgents de notre époque. 

Cet événement fait partie d’une série de nouveaux séminaires présentée en partenariat avec Mila, un institut d’intelligence artificielle établi au Québec, et conçue pour mettre les fonctionnaires en contact avec les principaux chercheurs en IA du Canada.

Apprenez-en plus sur la Série sur l'intelligence artificielle

Conférencier

David Rolnick, professeur agrégé et titulaire de chaire en IA Canada-CIFAR, École d’informatique, Université McGill

Animation

Somaieh Nikpoor, responsable de la stratégie en science des données et en IA, Transports Canada