Rendre l’intelligence artificielle accessible et équitable (rediffusion) (DDN1-E10)

Code de produit : DDN1-E10

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Mode de prestation

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En ligne

Durée

Durée

1.5 heure

Auditoire

Auditoire

Fonctionnaires de tous les niveaux

 

Description

Étant donné que l’intelligence artificielle (IA) devient de plus en plus populaire et qu’elle est intégrée à un nombre croissant de services, de systèmes et de processus décisionnels, les risques et les répercussions de son utilisation doivent faire l’objet d’un examen rigoureux. C'est notamment le cas lorsque l’IA et des algorithmes servent à des fins qui désavantagent des segments marginalisés de la population canadienne.

Cet événement mettra en vedette Jutta Treviranus, Ph. D., directrice de l’Inclusive Design Research Centre de l’Université de l’École d’art et de design de l’Ontario, qui parlera de ses recherches et de ses réflexions sur ce que l’IA révèle et cache, particulièrement en ce qui concerne les personnes en situation de handicap. Mme Treviranus examinera aussi en quoi l’IA, l’inclusion et l’accessibilité sont liées, en montrant notamment comment l’automatisation et les technologies d’assistance pourraient servir à éliminer des obstacles auxquels se heurtent les personnes en situation de handicap.

Les participants apprendront pourquoi l’IA n’est pas pleinement utile aux personnes en situation de handicap et comment elle fausse leur représentation, puis seront invités à remettre en question leur façon d’interagir avec les systèmes automatisés et de donner des conseils à leur sujet.

Conférencière

  • Jutta Treviranus, Ph. D., directrice et professeure, Inclusive Design Research Centre, Université de l’École d’art et de design de l’Ontario

Animation

  • Nathalie Laviades-Jodouin, vice-présidente, Direction générale des opérations du secteur public et de l'inclusion, École de la fonction publique du Canada
  • Vanessa Vermette, vice-présidente, Innovation et perfectionnement des compétences, École de la fonction publique du Canada
Date de modification : 2024-07-03