Comprendre les grands modèles de langage (DDN1-E25)

Code de produit : DDN1-E25

Séances à venir

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25 mai 2026

Virtuel

13 h 00 à 14 h 30 (HE)

Bilingue, avec interprétation en langues officielles


Le sous-titrage est assuré pour tous les événements. Les mesures d’adaptation peuvent être précisées dans un formulaire séparé après l’inscription. Pour obtenir du soutien technique ou de l'aide concernant l'inscription, écrivez à
learningevents-evenementsdapprentissage@csps-efpc.gc.ca

Aperçu

Mode de prestation

Mode de prestation

En ligne

Durée

Durée

1,5 heure

Auditoire

Auditoire

Fonctionnaires de tous les niveaux

 

Description

Les grands modèles de langage (GML) sont au cœur de nombreux outils d’IA générative actuels. Toutefois, l’attention portée aux risques qu’ils entraînent, à leurs limites et à leurs compromis ne cesse de s’intensifier. Une compréhension pratique du fonctionnement des GML peut permettre d’éclairer les décisions concernant le contexte et le moment où l’IA générative devrait être utilisée, en particulier lorsqu’elle est intégrée aux systèmes organisationnels.

Cet événement permettra d’expliquer comment les grands modèles de langage sont conçus, adaptés et utilisés de manière responsable en pratique, et mettra en lumière des travaux de recherche de pointe menés au Canada sur l’entraînement des modèles, le réglage fin, les garde fous et d’autres techniques connexes. Il permettra également d’expliquer comment les GML génèrent des résultats, en quoi ils diffèrent des petits modèles de langage, de quelle façon ils peuvent appuyer diverses activités de travail et quels aspects influencent leur utilisation efficace et appropriée.

Les participants approfondiront leur compréhension des éléments fondamentaux des GML, notamment leurs limites, biais et risques inhérents, ce que suppose une utilisation sécuritaire et responsable des outils fondés sur les GML, les principaux cas d’utilisation, ainsi que la manière dont les agents d’IA s’appuient sur les GML pour accomplir des tâches.

Cet événement est organisé en partenariat avec le Conseil national de recherches Canada.

Pour en savoir plus au sujet de la Semaine de l’apprentissage sur l’intelligence artificielle.

Conférencier et conférencière

Photo d'Isar Nejadgholi portant un manteau rose, souriante.

Isar Nejadgholi

Agente de recherches séniore, Technologies numériques, Conseil national de recherches du Canada

Isar Nejadgholi (Ph. D.) est agente de recherches séniore au Conseil national de recherches du Canada et professeure auxiliaire à l’Université d’Ottawa. Elle possède de l’expérience dans le secteur privé ainsi que dans le milieu de la recherche. Ses travaux portent principalement sur l’évaluation et l’atténuation des risques associés aux systèmes d’intelligence artificielle, avec un accent particulier sur la sécurité, l’évaluation multilingue et les approches centrées sur l’humain. Au CNRC, elle a contribué à de nombreuses collaborations avec l’Institut canadien de sécurité de l’IA, notamment dans le cadre d’initiatives internationales d’évaluation de la sécurité. Elle est l’auteure de plus de 70 publications à comité de lecture dans des revues et conférences de premier plan. Ses recherches visent à établir un lien rigoureux entre l’innovation technologique et son incidence sociétale, en particulier dans des environnements à haut risque et dans des contextes interculturels.

Un portrait de Dan Lowcay, souriant.

Dan Lowcay

Responsable technique de programme, Services de modernisation et d’intelligence artificielle, Direction de la dirigeante principale de l’information

Dan Lowcay dirige l’équipe de l’intelligence artificielle et des services de modernisation du Conseil national de recherches du Canada (CNRC), responsable du développement et du déploiement de solutions sur mesure fondées sur l’IA générative pour l’ensemble du personnel du CNRC. Sous sa direction, l’équipe a conçu Zone IA, une plateforme d’IA générative certifiée Protégé B, ainsi qu’une trentaine d’outils adaptés à des besoins opérationnels particuliers, élaborés à partir de propositions provenant de tous les secteurs du CNRC. L’équipe évalue et configure aussi des solutions d’IA d’entreprise, offre des formations au personnel et veille au respect des lignes directrices encadrant l’utilisation responsable de l’IA générative en milieu de travail.

Un portrait de Louis Borgeat, souriant.

Louis Borgeat

Directeur, recherche et développement et conseiller principal en sécurité de l’IA par intérim, Technologies numériques, Centre national de recherche du Canada

Louis Borgeat est, depuis 2019, directeur de la recherche et du développement au Centre de recherche sur les technologies numériques du Conseil national de recherches du Canada. Il occupe également le poste de conseiller principal en sécurité de l’IA par intérim au sein du Centre de recherche, où il soutient les activités de recherche en traitement du langage naturel, en bio informatique, en vision par ordinateur, en sécurité de l’IA et en IA responsable. Il a auparavant dirigé, pendant 12 ans, l’équipe de vision par ordinateur et d’infographie. Il a rejoint le CNRC en 2001 à titre de chercheur. Ses travaux de recherche portent notamment sur l’analyse de données pour les systèmes d’imagerie 2D/3D et sur la vision par ordinateur et l’infographie, avec un intérêt particulier pour l’analyse à grande échelle dans les domaines de la santé, de la défense et des applications industrielles.

Animation

Un portrait de Chantal Desmarais Barton, souriante.

Chantal Desmarais Barton

Directrice des initiatives spéciales et conseillère exécutive du vice-président, Technologies numériques, Conseil national de recherches du Canada

Chantal Desmarais Barton est une chef de file expérimentée et innovatrice qui se consacre depuis 25 ans à promouvoir l’avancement du savoir dans plusieurs domaines : services sociaux, éducation, science, technologie et soins de santé. Elle occupe le poste de conseillère exécutive au vice-président, Technologies numériques, ainsi que celui de directrice des initiatives spéciales au Centre national de recherches du Canada. Elle supervise des initiatives stratégiques à grande échelle dans un large éventail de domaines, y compris les partenariats, les investissements majeurs en capital, la planification stratégique ainsi que l’IA responsable et la gouvernance de l’IA. Elle a entamé sa carrière dans l’industrie des télécommunications en effectuant des recherches sur l’évaluation des besoins des utilisateurs. Avant de se joindre au CNRC en mai 2019, elle a occupé divers postes à responsabilité croissante dans le secteur privé, dans des organisations à but non lucratif et dans le secteur public. Elle est titulaire d’un doctorat en psychologie expérimentale (Ph.D. en psychologie cognitive du langage) de l’Université d’Ottawa et d’une attestation de professionnelle en gestion de projet (PMP).

Date de modification : 2025-07-22

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