Aperçu
Mode de prestation
En ligne
Durée
1,5 heure
Auditoire
Fonctionnaires de tous les niveaux
Description
Les grands modèles de langage (GML) sont au cœur de nombreux outils d’IA générative actuels. Toutefois, l’attention portée aux risques qu’ils entraînent, à leurs limites et à leurs compromis ne cesse de s’intensifier. Une compréhension pratique du fonctionnement des GML peut permettre d’éclairer les décisions concernant le contexte et le moment où l’IA générative devrait être utilisée, en particulier lorsqu’elle est intégrée aux systèmes organisationnels.
Cet événement permettra d’expliquer comment les grands modèles de langage sont conçus, adaptés et utilisés de manière responsable en pratique, et mettra en lumière des travaux de recherche de pointe menés au Canada sur l’entraînement des modèles, le réglage-fin, les garde fous et d’autres techniques connexes. Il permettra également d’expliquer comment les GML génèrent des résultats, en quoi ils diffèrent des petits modèles de langage, de quelle façon ils peuvent appuyer diverses activités de travail et quels aspects influencent leur utilisation efficace et appropriée.
Les participants approfondiront leur compréhension des éléments fondamentaux des GML, notamment leurs limites, biais et risques inhérents, ce qui nécessitera une utilisation sécuritaire et responsable des outils fondés sur les GML, les principaux cas d’utilisation, ainsi que la manière dont les agents d’IA s’appuieront les GML pour accomplir des tâches.
Cet événement est organisé en partenariat avec le Conseil national de recherches Canada.
Apprenez-en davantage au sujet de la Semaine de l’apprentissage sur l’intelligence artificielle.
Conférenciers et conférencière
- Isar Nejadgholi, Ph. D., agente de recherches senior, Technologies numériques, Conseil national de recherches Canada
- Dan Lowcay, responsable technique de programme, Intelligence artificielle et services de modernisation, Direction générale du DPI, Conseil national de recherches Canada
- Yvan Gauthier, conseiller principal en sûreté de l’IA au Conseil national de recherches du Canada
Animation
- Chantal Barton, Ph. D., directrice, Initiatives spéciales, et conseillère de direction auprès du vice-président, Technologies numériques, Conseil national de recherches Canada
