Principes fondamentaux des données d’IA pour l’évaluation des risques (DDN268)

Aperçu

Mode de prestation

En ligne

Durée

Moins d’une heure

Auditoire

Fonctionnaires de tous les niveaux

Description

Alors que les organisations recourent de plus en plus à l’intelligence artificielle (IA), il est essentiel de mettre en place de solides pratiques en matière de données pour identifier et gérer les risques associés. Ce cours en ligne à rythme libre porte sur les principes fondamentaux relatifs aux données nécessaires pour soutenir l’audit de l’IA et l’évaluation des risques, notamment la qualité, la sécurité, la gouvernance et l’analyse des données. Les participants apprendront à évaluer l’intégrité des données, à favoriser la conformité en matière de protection de la vie privée et à utiliser les données pour éclairer les évaluations des risques liés à l’IA.

Sujets traités :

• évaluer la qualité et l’intégrité des données;
• mettre en œuvre des pratiques en matière de sécurité et de gouvernance des données;
• examiner les considérations relatives à la protection des renseignements personnels et à la réglementation;
• utiliser l’analyse de données pour appuyer l’évaluation des risques.