Approches pratiques pour gérer les biais d’IA (DDN274)

Aperçu

Mode de prestation

En ligne

Durée

Moins d’une heure

Auditoire

Fonctionnaires de tous les niveaux

Description

Les systèmes d’IA jouent un rôle de plus en plus important dans la prise de décisions au sein des organisations, d’où l’importance pour les décideurs de bien comprendre l’influence de l’IA et ses conséquences. Ce cours en ligne à rythme libre examine pourquoi les biais font partie intégrante des systèmes d’IA et comment gérer les biais d’IA à l’aide d’approches pratiques. Les participants apprendront à définir les sources des biais d’IA, à évaluer les compromis en matière d’équité ainsi qu’à mettre en œuvre des stratégies pour concevoir, évaluer et surveiller des solutions d’IA permettant d’obtenir des résultats équitables.

Sujets traités :

• comprendre les causes des biais d’IA et comment en atténuer les effets;
• examiner les compromis en matière d’équité et les défis liés à la définition de résultats équitables;
• mettre en œuvre des pratiques en matière de données et de conception afin de réduire le risque d’obtenir des résultats biaisés;
• évaluer les résultats de l’IA à l’aide de contrôles de l’équité et de techniques d’audit;
• surveiller les systèmes d’IA au fil du temps afin de cerner et de résoudre les nouveaux problèmes liés aux biais.