Tirer le meilleur parti de l’intelligence artificielle générative au gouvernement du Canada (DDN332)

Code de produit : DDN332

Séances à venir

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21 octobre 2026

Virtuel

08 h 30 à 11 h 30 (HE)


04 novembre 2026

Virtuel

08 h 30 à 11 h 30 (HE)


09 novembre 2026

Virtuel

13 h 00 à 16 h 00 (HE)


Autres séances disponibles

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Durée

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3 h

Auditoire

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Description

L’intelligence artificielle (IA) générative transforme de plus en plus la manière dont les fonctionnaires analysent l’information, créent du contenu et envisagent des solutions à des problèmes complexes. Ce cours approfondit les principes fondamentaux de l’IA générative en explorant ses capacités plus avancées et la manière de l’utiliser de manière responsable et efficace au sein du gouvernement du Canada. Les participants en apprendront davantage sur les fonctions de l’IA générative afin de les aider à réfléchir de manière stratégique et à faire preuve de discernement lorsqu’ils prennent des décisions concernant l’utilisation des outils d’IA générative.

Sujets traités :

  • comprendre comment les systèmes d’IA générative produisent des résultats et accomplissent des tâches, ainsi que reconnaître leurs limites;
  • évaluer et améliorer la qualité, la précision et la pertinence du travail assisté par l’IA générative;
  • identifier des cas d’utilisation responsable de l’IA générative pour soutenir le rendement des personnes et des équipes;
  • reconnaître les considérations en matière de gouvernance, de responsabilité et d’éthique lors de l’utilisation de l’IA générative.

Remarques :

Ce cours s’adresse aux participants qui possèdent déjà une connaissance de base des concepts et des outils de l’IA générative et qui ont suivi avec succès le cours Utiliser l’intelligence artificielle générative au gouvernement du Canada (DDN321).

Séances additionnelles à venir

Date et heure Code de séance Lieu Langue Places disponibles
21 octobre 2026, de 08 h 30 à 11 h 30 (HE) DDN332-S-09550-EN Virtuel Anglais 459
04 novembre 2026, de 08 h 30 à 11 h 30 (HE) DDN332-S-09534-FR Virtuel Français 657
09 novembre 2026, de 13 h 00 à 16 h 00 (HE) DDN332-S-09551-EN Virtuel Anglais 581
Date de modification : 2026-09-02

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